ai推理和训练的区别

发布时间：2025-02-21 17:02:09

什么是AI模型推理，与训练有什么差异？

AI 推理是指经过训练的 AI 模型，从全新数据中得出结论的过程，推理就是人工智能模型的实际运行。举个例子，学生学习和考试，学生平时课堂学习，写作业等，可以看成是 AI 模型的训练，学生写作业，老师批改作业，以及老师答疑，都是在给学生反馈哪些是正确的哪些是错误的，通过这个过程学生掌握了课本里面的知识。到了考试以后，考题多数情况下是跟平时做的题目不一样(肯定不是现成一模一样的题目），学生需要利用掌握的知识来分析解答考试题目，这个就是推理的过程。但是有一点需要说明，考试的知识点肯定要在课本知识范围内，即考试不能超纲，否则学生也答不上来或者答的效果不好，AI 推理本质也是一样，上述说的全新数据也是要在 AI 训练数据的大范围内，例如一个人脸识别的模型，训练的时候拿的都是人脸数据，包含男人、女人、老人、小孩等等，但是推理的时候拿一张小猫的图片让其识别，大概率会识别错误。