发布时间:2025-03-10 09:01:12
大数据运维是做什么的
大数据运维是指管理和维护大型分布式计算环境的过程,包括Hadoop、Spark、Kafka、Hive、Presto等常用的大数据技术。大数据运维工程师需要承担的责任包括:团队的日常管理,组织制定中心基础设施的保养计划、维护的相关培训、演练;负责平台上的数据采集、数据存储,性能优化,故障排查;并能根据产品需要,完成产品功能的设计、编码、测试、发布;负责Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的规划、部署、优化等;熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台,通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。同时,他们还需要关注高可用性、监控和警报、安全性、数据备份和恢复、自动化部署和配置、性能优化以及日志审计等方面。
《大数据运维说白了是干啥的》不代表本网站观点,如有侵权请联系我们删除